GNN

GNN（图神经网络）是一种专门处理图结构数据的机器学习模型，在区块链分析中用于建模地址间转账关系、智能合约调用依赖或交易网络拓扑。它通过聚合邻居节点特征来学习链上实体（如钱包地址、合约）的嵌入表示，支持异常检测、标签传播、链上实体分类等合规性分析任务。其输入是基于链上数据构建的有向图（节点为地址，。