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“模式性：名词。指在无意义的噪声中发现有意义模式的倾向。”
——迈克尔·舍默
“模式性：名词。指在无意义的噪声中发现有意义模式的倾向。”
——迈克尔·舍默
我们天生就能从噪音中发现规律——草丛里的一根树枝看起来像一条毒蛇，灌木丛里的沙沙声看起来像一只剑齿虎准备扑过来。
稍加思考，我们通常就能意识到自己几乎肯定不会身处险境。但为什么要冒险呢？
面对模糊不清的情况，由于犯第二类错误（假阴性）的进化成本很高，我们的大脑已经进化到能够更容易地犯第一类错误（假阳性）。
换句话说，把棍子错认成蛇总比把蛇错认成棍子要好。
那些容易犯第二种错误（即未能识别致命危险的第二类错误）的人很快就会从基因库中被淘汰。
达尔文主义的结果是，我们都是那些容易犯下（有时能救命的）第一类错误（即草率得出错误结论）的人的后代。
迈克尔·舍默 呼叫 这种“模式性”：人类倾向于在无意义的噪音中发现有意义的模式。
他解释说：“我们的大脑是信念引擎——是进化而来的模式识别机器，它将点连接起来，并从我们认为在自然界中看到的模式中创造意义。”
交易员和投资者是模式识别领域的世界冠军。
面对金融市场嘈杂的声音，我们试图通过在图表上画线和寻找令人安心的熟悉模式来为混乱建立秩序。
例如，当我们在股票价格历史中观察到“杯柄”形态时，我们使用的大脑区域与感知云中兔子形状的区域相同。
但杯柄状图案是通过绘制图表形成的 价格 超过 时间 这似乎比天空中翻腾的蒸汽图案更具定量科学性。
詹姆斯·格雷克称之为“周期性”。
他问道：“为什么投资者坚持认为黄金和白银价格存在周期性波动？” 混乱 “因为周期性是他们所能想象到的最复杂的有序行为。”
投资者作为第一类思维者的后代，会将整齐的、重复的周期强加于混乱的价格数据上，因为这是我们渴望模式的大脑所能处理的最大复杂性。
格莱克补充说：“当他们看到复杂的价格模式时，他们会寻找一些被随机噪声包裹的周期性规律。”
投资者和交易员可能特别容易受到这种进化缺陷的影响，因为即使是他们中最优秀的人，命中率也接近 50%。
这使得他们的表现非常接近随机——而随机性往往会滋生迷信。
例如，舍默尔指出，棒球运动员对击球的迷信程度远高于对守备的迷信程度，因为击球的成功率较低，这让人感觉击球更具随机性。
交易员不会像观看自己喜欢的球队踢足球或打棒球比赛时那样，穿上一件幸运衬衫，做出明显迷信的行为。
但这是因为在图表上画线、从纷繁的信息中找出规律，会让我们误以为自己在赚钱或赔钱方面比实际情况更有掌控力。
比迷信更糟糕的是，这是披着科学外衣的迷信——不仅看到了星空中的图案，而且还相信这些图案具有某种意义。
技术分析的“科学”实际上只是交易员的占星术。
舍默尔称之为“能动性”：将模式注入意义、意图或能动性的倾向——或者相信鬼魂、恶魔、外星人和政府阴谋家萦绕着我们的世界并控制着我们的生活。
例如，股票市场交易员通常认为，是美联储控制了价格上涨（有时是一群对冲基金控制了价格下跌的趋势）。
但在所有交易者中，加密货币交易者在模式识别和自主性方面都是最优秀的——因为除此之外，还有什么可以依靠的呢？
由于加密货币交易者几乎没有或根本没有内在价值来支撑他们的决策，他们被迫在纯粹的价格噪音上强加想象中的模式，只是为了找到一个行动的理由。
最初设想的模式是四年周期——比特币（以及所有加密货币）在每次四年减半后都会上涨约 18 个月。
然而，这种周期性规律现在正在被打破，比特币跌破 9 万美元，而按照这种规律，它应该在 15 万美元以上创下新高。
这个想法尤其不科学，因为它仅仅基于之前三次减半的样本量。
不过，大概还是有一些的 一些 金融领域中可交易的模式——否则克里夫·阿斯内斯就不会成为亿万富翁了。
像阿斯内斯这样的量化交易员不断成功发现可交易的价格模式，这表明市场并非完全随机。
有些人甚至可能 争论 那 模式性本身就是人类行为噪声中的一种模式。
尤其是在金融市场，人类的行为可能会创造出人类一直在寻找的模式。
但即便如此，关于市场，你需要知道的一点是：任何肉眼可见的价格模式很快就会不再是模式。
在加密货币领域，四年周期持续的时间比大多数周期都要长，之后才被揭露为过度热衷于模式匹配的第一类错误——这使得它一度成为一种有利可图的交易模式。
但现在比特币价格已经达到 89,000 美元，是时候开始寻找下一个投资标的了。
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